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神经网络在软件系统中的可靠性研究
神经网络在软件系统中的可靠性研究
作者:
诸琳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工智能
神经网络
研究
可靠性模型
前向神经网络
摘要:
软件设计中可靠性模型的选择对软件的可靠性估测具有非常重要的作用.通过开发出一个可适用模型的建模系统,针对不同的实际问题,构造可适用的模型是开发适用模型的重要途径.主要阐述前向神经网络在软件系统中的可靠性研究.通过对前向神经系统的输入层、输出层和屏蔽层等3种不同类型层次的工作原理的学习和模拟,探讨如何构建用于计算机软件可靠性测评的模型以及所面临的问题.
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文献信息
篇名
神经网络在软件系统中的可靠性研究
来源期刊
上海船舶运输科学研究所学报
学科
工学
关键词
人工智能
神经网络
研究
可靠性模型
前向神经网络
年,卷(期)
2005,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
82-84
页数
3页
分类号
TP183
字数
2222字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-5949.2005.02.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
诸琳
上海船舶运输科学研究所人教处
5
20
3.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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2005(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工智能
神经网络
研究
可靠性模型
前向神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海船舶运输科学研究所学报
主办单位:
上海船舶运输科学研究所
出版周期:
季刊
ISSN:
1674-5949
CN:
31-2023/U
开本:
大16开
出版地:
上海市浦东民生路600号
邮发代号:
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
954
总下载数(次)
3
总被引数(次)
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