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摘要:
软件设计中可靠性模型的选择对软件的可靠性估测具有非常重要的作用.通过开发出一个可适用模型的建模系统,针对不同的实际问题,构造可适用的模型是开发适用模型的重要途径.主要阐述前向神经网络在软件系统中的可靠性研究.通过对前向神经系统的输入层、输出层和屏蔽层等3种不同类型层次的工作原理的学习和模拟,探讨如何构建用于计算机软件可靠性测评的模型以及所面临的问题.
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文献信息
篇名 神经网络在软件系统中的可靠性研究
来源期刊 上海船舶运输科学研究所学报 学科 工学
关键词 人工智能 神经网络 研究 可靠性模型 前向神经网络
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 82-84
页数 3页 分类号 TP183
字数 2222字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-5949.2005.02.003
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 诸琳 上海船舶运输科学研究所人教处 5 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
神经网络
研究
可靠性模型
前向神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海船舶运输科学研究所学报
季刊
1674-5949
31-2023/U
大16开
上海市浦东民生路600号
1978
chi
出版文献量(篇)
954
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3
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3849
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