基于BP神经网络的多模型估计融合算法

• 作者: 张富堂 李世玲 胡伟
• 来源期刊: 信息与电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理技术 数据融合 算法 BP神经网络 可靠性 精度
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 197-200
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2892.2005.03.010

摘要

工程领域里的一类目标参数估计常常存在多个估计模型.本文提出一种BP神经网络数据融合算法,对两个模型给出的四个估计结果有效融合,力图给出一个可靠性和精度更高的融合结果.将融合结果与原模型估计结果比对分析发现,融合算法可以有效降低失效率,在一定程度上提高精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张富堂	中国工程物理研究院电子工程研究所	19	117	7.0	9.0
2	李世玲	中国工程物理研究院电子工程研究所	32	246	9.0	14.0
3	胡伟	中国工程物理研究院电子工程研究所	1	7	1.0	1.0