基于BP神经网络的自然感彩色融合算法

• 作者: 何炳阳 张智诠 李强 谢志宏
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色融合 颜色查找表 色彩映射 BP神经网络 非线性拟合
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 431-437
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4349字
• 语种: 中文

摘要

红外与可见光图像的自然感彩色融合能够显著提高人眼视觉的情景感知和目标探测能力.基于样本的融合算法是一种快速有效、实时性强的自然感彩色融合算法.针对已有算法构建颜色查找表时存在的样本数据冲突和查找表不完整两个难题,提出一种基于BP神经网络的自然感彩色融合算法.算法采用BP神经网络对图像样本的二维灰度向量(g1, g2)和三维色彩向量(R, G, B)进行非线性拟合,从而获得灰度与色彩间的映射关系f(g1, g2)→(R, G, B),并由此构建完整的颜色查找表.融合时,由输入的双波段图像的灰度g1,g2和颜色查找表得到彩色融合图像.实验结果表明,本文融合图像颜色自然,景物易于分辨,在清晰度、彩色性、映射准确性方面已经达到甚至优于Toet算法的图像融合效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强	陆军装甲兵学院控制工程系	5	5	1.0	2.0
2	何炳阳	陆军装甲兵学院控制工程系	4	7	2.0	2.0
3	张智诠	陆军装甲兵学院控制工程系	3	6	2.0	2.0
4	谢志宏	陆军装甲兵学院控制工程系	5	7	2.0	2.0