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摘要:
瓦斯传感器输出非线性问题的原因很多,其中包括敏感元件温度变化所带来的影响,但即使使用恒温瓦斯检测技术,非线性误差仍然存在,影响了瓦斯检测的准确性.在简述用神经网络进行非线性校正的原理的基础上,探讨了用BP神经网络实现瓦斯传感器非线性校正的模型、MATLAB算法和实现程序,通过计算机仿真,其结果表明采用该方法能够得到令人满意的结果,且结构简单,准确度高.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于神经网络的瓦斯传感器非线性校正
来源期刊 江苏工业学院学报 学科 工学
关键词 瓦斯传感器 非线性校正 神经网络 MATLAB
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-39
页数 3页 分类号 TP212
字数 2082字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0411.2005.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋建明 江苏工业学院计算机科学与工程系 17 55 4.0 6.0
2 王正洪 江苏工业学院计算机科学与工程系 33 275 8.0 16.0
3 张小鸣 江苏工业学院计算机科学与工程系 16 111 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
瓦斯传感器
非线性校正
神经网络
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
常州大学学报(自然科学版)
双月刊
2095-0411
32-1822/N
大16开
江苏省常州市大学城
1989
chi
出版文献量(篇)
1682
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5
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7702
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