基于神经网络的瓦斯传感器非线性校正

• 作者: 张小鸣 王正洪 蒋建明
• 来源期刊: 江苏工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯传感器 非线性校正 神经网络 MATLAB
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TP212
• 字数: 2082字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0411.2005.01.011

摘要

瓦斯传感器输出非线性问题的原因很多,其中包括敏感元件温度变化所带来的影响,但即使使用恒温瓦斯检测技术,非线性误差仍然存在,影响了瓦斯检测的准确性.在简述用神经网络进行非线性校正的原理的基础上,探讨了用BP神经网络实现瓦斯传感器非线性校正的模型、MATLAB算法和实现程序,通过计算机仿真,其结果表明采用该方法能够得到令人满意的结果,且结构简单,准确度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋建明	江苏工业学院计算机科学与工程系	17	55	4.0	6.0
2	王正洪	江苏工业学院计算机科学与工程系	33	275	8.0	16.0
3	张小鸣	江苏工业学院计算机科学与工程系	16	111	7.0	10.0