基于神经网络的瓦斯传感器的非线性校正

• 作者: 刘刚 刘学仁 蔡十华
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿 瓦斯传感器 神经网络 非线性校正
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TD712.3|TP183
• 字数: 3030字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-251X.2006.06.001

摘要

文章提出了一种基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性调校方法,该方法利用神经网络良好的非线性映射能力逼近反非线性函数,从而完成非线性校正.仿真结果表明:与传统的分段线性方法和BP算法相比,改进型BP神经网络收敛速度快、逼近精度高,准确度由原来分段线性校正的±5.02%提高到现在的±0.130%,且易于动态调校.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘刚	江西师范大学物理与通信电子学院	40	226	9.0	13.0
2	刘学仁	江西师范大学物理与通信电子学院	5	33	3.0	5.0
3	蔡十华	江西师范大学物理与通信电子学院	13	75	5.0	8.0