全国首届部分高校研究生数模竞赛C题售后服务数据的运用

• 作者: 李小峰 白晓玺 陈波
• 来源期刊: 中山大学研究生学刊（自然科学、医学版）
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 110-124
• 页数: 15页
• 语种: 中文

摘要

本文是通过建立一个数学模型,根据售后服务数据来监测已生产产品的质量,以指导现时产品的生产和规划.在文章的开头,首先分析了所有的数据表中数据的合理性,指出了因为数据反馈的延迟造成的最后三个批次数据不合理.除次之外,也研究了该数据表制表方面的不合理地方,并提出了增加"里程数"这一项指标的改进方法.通过对比分析,我们决定用经典的weibull分布来建模,公式如下:F(t)=1-exp(-(t/t0)m) 为了建模,我们首先对数据进行了预处理,求出上式所需的F和t,然后以大量的F和t位基础数据,用最小二乘法来确定上式m和t0.通过我们与原数据的图像对比,发现该模型与原数据接近的程度很好,在此基础上,我们对某些数据进行了预估,结果如下:0205批次的零部件在月数18时的千车故障数为49.6;0306批次的零部件在月数9时的千车故障数为9.5;0310批次的零部件在月数12时的千车故障数为1.3.然后我们假设所有部件的千车故障数的数据都知道,则可以利用可靠性技术在质量管理中的应用,对汽车产品部件的质量进行监控,以达到降低故障率的目的.同时我们简单介绍了汽车可靠性行驶试验中的几种常用的概率分布.另外,我国汽车业有着广阔的发展前景,我们特别指出的是要注重售后服务阶段,这是因为汽车产品的价值链并不在销售这一环节上终结.如果把汽车服务贸易利润分解的话,整车销售利润占2成,配件利润占2成,而汽车的售后服务利润占6成.在整个汽车产业链中,从经营关系上讲,生产、销售、售后服务应该是一体的.通过售后服务的数据,可以全面了解所有部件的质量情况.最后,针对我国汽车行业可靠性技术的应用现状以及影响国产汽车可靠性的主要因素提出了在生产过程中进行质量控制的一些建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈波	中山大学数学与计算科学学院	12	197	4.0	12.0
2	李小峰	中山大学数学与计算科学学院	1	0	0.0	0.0
3	白晓玺	中山大学数学与计算科学学院	1	0	0.0	0.0