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摘要:
分析了测量方差预先设定对多传感器融合算法中加权系数的分配和状态估计的不利影响;提出了一种测量方差自学习的多传感器加权和滤波算法.该滤波算法能够充分利用传感器每次量测带来的新信息进一步优化测量方差, 同时依据优化后测量方差合理地分配权系数和改进状态估计, 提高了对状态估计的精度.最后通过仿真计算验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 测量方差自学习加权下的多传感器融合算法
来源期刊 半导体光电 学科 工学
关键词 多传感器 状态估计 测量方差
年,卷(期) 2005,(z1) 所属期刊栏目 器件
研究方向 页码范围 80-83,87
页数 5页 分类号 TP212
字数 3944字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5868.2005.z1.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘先省 河南大学计算机与信息工程学院 79 938 16.0 28.0
2 胡振涛 河南大学计算机与信息工程学院 58 387 11.0 18.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器
状态估计
测量方差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
半导体光电
双月刊
1001-5868
50-1092/TN
大16开
重庆市南坪花园路14号44所内
1976
chi
出版文献量(篇)
4307
总下载数(次)
22
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导