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摘要:
颗粒图像分析中聚堆目标的分离对目标的计数及特征的提取非常重要.现有分离算法都要求聚堆目标粘连处凹陷比较明显,并且/或者存在灰度局部最小边缘.菌群聚堆细胞大小不一、聚堆形态各异,多数聚堆细胞并不具备上述条件.文中提出了一种基于聚堆区域轮廓跟踪、删除的分离算法,依据跟踪"虫"在跟踪过程中遇到已跟踪过轮廓点的情况判断分离的进行.实验结果表明算法对菌群聚堆细胞分离的成功率要高于现有算法10%以上.
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文献信息
篇名 菌群细胞图像分离算法研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 聚堆 分离算法 8-连通 轮廓跟踪 菌群图像
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1056-1059
页数 4页 分类号 TP391
字数 4827字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2005.06.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙家广 清华大学软件学院 99 2729 26.0 50.0
2 邹北骥 中南大学信息科学与工程学院 118 1203 18.0 29.0
3 刘相滨 湖南大学计算机与通信学院 5 170 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚堆
分离算法
8-连通
轮廓跟踪
菌群图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导