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摘要:
为了克服传统BP神经网络在经济预测中的不足,引入遗传算法对BP神经网络的权值进行训练,在此基础上建立互推递进遗传神经网络的预测模型,经实例测试表明该模型是可行的.
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文献信息
篇名 基于GA-BP的经济指标滚动递推预测模型
来源期刊 集美大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 BP神经网络 滚动递推
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 333-337
页数 5页 分类号 TP183
字数 2992字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7405.2005.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈国龙 福州大学数学与计算机科学学院 120 1286 19.0 32.0
2 罗方芳 福州大学数学与计算机科学学院 5 40 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
BP神经网络
滚动递推
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
集美大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-7405
35-1186/N
大16开
福建厦门集美银江路185号
1996
chi
出版文献量(篇)
1788
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8910
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导