基于识别的凸集投影人脸图像超分辨率重建

• 作者: 朱世华 樊鑫 黄华 齐春
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像重建 人脸图像 超分辨率 凸集投影
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 图形与图像处理
• 页码范围: 1718-1725
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5467字
• 语种: 中文

摘要

人脸图像的超分辨率重建在公安、视频监控等领域有重要应用价值.基于识别的思想,对人脸灰度图像进行统计分析,得到有关人脸灰度整体特征的先验知识,将其描述为属性集合,从而利用凸集投影算法进行超分辨率图像重建.实验结果表明,重建质量较为理想,与通常的超分辨率凸集投影重建方法相比,抑制噪声的能力有显著提高,重建质量改善明显,收敛速度加快,且易于计算和实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱世华	西安交通大学电子与信息工程学院	119	758	14.0	19.0
2	齐春	西安交通大学电子与信息工程学院	55	787	14.0	27.0
3	樊鑫	西安交通大学电子与信息工程学院	10	409	7.0	10.0
4	黄华	西安交通大学电子与信息工程学院	23	408	8.0	20.0