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摘要:
提出了基于贡献矩阵的特征提取方法.首先采用基于结构分析的统计方法构造贡献矩阵,利用贡献矩阵对图像预处理;通过二维主成分分析方法提取图像特征.将此算法用于微钙化点图像特征提取,利用支持向量机分类器进行分类.实验结果表明,该算法加快了训练速度,同时有效地降低了微钙化点检测的假阳性.
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文献信息
篇名 基于贡献矩阵的微钙化点检测
来源期刊 电子技术应用 学科 工学
关键词 支持向量机 贡献矩阵 二维主成分分析 特征提取 微钙化点检测
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 11-13
页数 3页 分类号 TP3
字数 2993字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-7998.2005.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王成儒 燕山大学通信电子工程系 121 995 16.0 24.0
2 吴燕 燕山大学通信电子工程系 6 58 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
贡献矩阵
二维主成分分析
特征提取
微钙化点检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术应用
月刊
0258-7998
11-2305/TN
大16开
北京海淀区清华东路25号
2-889
1975
chi
出版文献量(篇)
11134
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28
总被引数(次)
66888
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