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自回归模型在加密调整油田指标预测中的应用
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摘要：
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基于遗传算法的门限自回归模型在海温预测中的应用
海温时间序列
门限自回归模型
非线性预测
遗传算法
多元线性回归方法在油田产量预测中的应用
预测
多元线性回归模型
产量
变量
递进回归-自回归预测方法
回归分析
自回归
预测
误差补偿
预测区间
递进自回归预测方法
时间序列
非线性预测
递进自回归预测
递进回归-自回归预测
递进预测公式
递进均方误差
递进预测区间
加权累加
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研究主题发展历程
节点文献
加密调整
自回归模型
油田
指标预测
应用
递减曲线
自回归分析
时间序列
预测误差
可采储量
开发阶段
年产量
规律性
指数
累积
油进
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型油气藏
主办单位：
江苏石油勘探局
江苏油田分公司
出版周期：
季刊
ISSN：
CN：
开本：
出版地：
江苏扬州市文汇西路1号
邮发代号：
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
503
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