基因位点预测的一种特征选择优化算法

• 作者: 冯焕清 李骜 王明会 王涛
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 生物学
• 关键词: 剪接位点 特征选择 遗传算法 生物信息学
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: Q617
• 字数: 3679字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2005.02.002

摘要

目的剪接位点是真核细胞生物基因序列中外显子和内含子的相邻区域,如果能准确预测基因序列中的剪接位点,就能将基因中的表达区域和非表达区域分开.方法从机器学习的角度出发,提出了一种有效的特征选择算法用于剪接位点的建模和预测.该算法首先将初始链模型中每一对父子节点作为特征量提取,然后通过遗传算法和最大后验分类器进行特征选择.结果及结论对剪接位点数据的预测结果显示,这种新算法能够有效地优化链模型的结构,提高对剪接位点的预测能力.同时,经过优化的模型也有助于了解真核细胞中基因转录和表达的过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯焕清	中国科学技术大学电子科技系	154	1499	19.0	30.0
2	王涛	中国科学技术大学电子科技系	392	8395	45.0	77.0
3	王明会	中国科学技术大学电子科技系	14	67	5.0	8.0
4	李骜	中国科学技术大学电子科技系	15	73	6.0	8.0