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摘要:
在分析和比较常用图像畸变校正算法的基础上,提出将BP神经网络原理应用于图像的畸变校正,从而在对图像进行检测和定量分析之前,消除畸变误差对测量结果的影响;利用在标准栅格样板图像上选择的控制点对神经网络进行训练,并将训练后的神经网络以动态链接库的形式提供给LabVIEW调用,在LabVIEW环境中实现了具有图像误差补偿功能的机器视觉测量系统.
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文献信息
篇名 机器视觉系统中图像误差补偿方法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 机器视觉 图像误差补偿 BP神经网络 LabVIEW 动态链接库
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 472-477
页数 6页 分类号 TP391|TP183
字数 4174字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2005.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易红 东南大学机械工程系 130 2218 26.0 39.0
2 倪中华 东南大学机械工程系 147 1524 22.0 30.0
3 王跃轩 东南大学机械工程系 10 119 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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2019(3)
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
图像误差补偿
BP神经网络
LabVIEW
动态链接库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
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7
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25271
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