基于小波多尺度分解子带主成份的特征提取

• 作者: 何智勇 余理富 王春光 高广珠
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 来稿摘登
• 页码范围: 68
• 页数: 1页
• 分类号: TN91
• 字数: 511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2005.04.061

摘要

基于小波多尺度分解子带主成份的特征提取法,利用小波多尺度分解子带系数图像特征.各尺度变换域系数代表目标不同信息,综合图像的边缘、灰度和结构等信息,再用信息提取图像的主要特征.以车辆跟踪为例,提取的特征可用于目标匹配,并用处理后干净图像的小波分解系数重构图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春光	国防科技大学电子科学与工程学院	11	151	8.0	11.0
2	高广珠	国防科技大学电子科学与工程学院	10	204	7.0	10.0
3	余理富	国防科技大学电子科学与工程学院	25	311	10.0	17.0
4	何智勇	国防科技大学电子科学与工程学院	9	199	7.0	9.0