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摘要:
针对标准BP算法存在的缺陷,从网络结构、算法及初始值选取等各个角度系统总结了BP神经网络的各种改进措施,对各种方法的原理及优缺点作了详尽分析,指出了BP神经网络今后改进的方向.
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文献信息
篇名 BP神经网络及其改进
来源期刊 太原科技大学学报 学科 工学
关键词 神经网络 BP算法 改进
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 计算机与自动控制技术
研究方向 页码范围 120-125,130
页数 7页 分类号 TP11
字数 5182字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2057.2005.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张学良 太原科技大学机电学院 88 846 14.0 27.0
2 温淑花 太原科技大学机电学院 58 705 13.0 26.0
3 武美先 太原科技大学机电学院 15 296 7.0 15.0
4 李海楠 太原科技大学机电学院 4 38 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (0)
节点文献
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同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP算法
改进
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原科技大学学报
双月刊
1673-2057
14-1330/N
大16开
山西省太原市万柏林区窊流路66号
22-34
1980
chi
出版文献量(篇)
2179
总下载数(次)
6
总被引数(次)
8489
论文1v1指导