BP神经网络与logistic回归的比较研究

• 作者: 李丽霞 王彤 范逢曦
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 学科: 医学
• 关键词: BP神经网络 过度拟合 BP算法 ROC曲线 logistic回归
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 138-140
• 页数: 3页
• 分类号: R1
• 字数: 2570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2005.03.003

摘要

目的通过与logistic回归分析的比较,探讨BP神经网络在判别分析中的应用.方法设计合适的BP神经网络参数,采用Levenberg-Marquardt优化算法来避免BP算法收敛速度慢的缺点,采用了"早停止"(early-stopping)策略避免过度拟合(over-fitting),并把BP神经网络和logistic回归的结果作比较.结果 BP神经网络在回代和前瞻性考核中都取得较好的结果,两者ROC曲线的比较也说明了这一点.结论BP神经网络方法值得在医学研究,特别是判别分析、生存分析领域进一步应用并推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彤		165	854	14.0	21.0
2	李丽霞	广东药学院预防医学系社会医学与卫生统计教研室	63	774	14.0	26.0
3	范逢曦		5	117	4.0	5.0