一种基于小波的轮廓特征提取算法

• 作者: 刘伟军 张慧
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: mexh小波 点云 边界特征点
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 828-833
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.07.003

摘要

从大量含有噪声的3维点云数据中提取实物的边界特征,在以计算机视觉为基础的数字化曲面重建过程中有非常重要的意义.为提高重建精度,需要首先对大量原始散乱数据进行除噪及精简处理,但常规的数据处理方法由于没有区分噪声和特征点,因而使重建精度大大降低.为了准确的进行轮廓特征提取,提出了一种基于小波变换的激光测量扫描表面轮廓特征提取算法,并通过严格的理论推导,构造了一种类似mexh小波的小波基用来对两种边界特征点进行检测.多次实验结果显示,该算法不仅有效地避免了噪声和冗余数据的干扰,较精确地定位到了边界特征点,而且通过重建原始数据,较准确地提取了3维实体的外形轮廓,同时也为实现冗余数据的精简提供了一种新思想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟军	中国科学院沈阳自动化研究所	165	2994	29.0	45.0
2	张慧		62	709	12.0	25.0