模糊偏最小二乘及其在药物构效关系中的应用

• 作者: 成忠 陈德钊
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 模糊逻辑系统 偏最小二乘回归 神经网络 QSAR HIV-1蛋白酶抑制剂
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 化学、生物与环境工程
• 页码范围: 1613-1617
• 页数: 5页
• 分类号: O65
• 字数: 3828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2005.10.032

摘要

针对高维变量系统的模糊建模易引起规则"组合爆炸",以及变量间的耦合关系会导致模型泛化能力的减弱,提出构建模糊偏最小二乘法(FPLS)的一种新方案.先采用非线性迭代偏最小二乘(nonlinear iterative partial least squares, NIPALS)方法从样本数据中成对地提取最优成分,使多变量系统降维,并消除其间的耦合关系;然后对提取的每对成分采用TSK模糊系统及自适应学习算法,实现单输入单输出的非线性建模,并组合为FPLS模型.将FPLS法应用于人类免疫缺陷病毒1型蛋白酶抑制剂构效关系,所需规则甚少,所建模型有较强的泛化能力和稳定性,显示出FPLS方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德钊	浙江大学化学工程与生物工程学系	112	1957	24.0	38.0
2	成忠	浙江大学化学工程与生物工程学系	6	64	5.0	6.0