一种新的基于加权模糊规则自适应神经-模糊推理

• 作者: 王熙照 苏永利
• 来源期刊: 河北大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 加权模糊规则 模糊神经网络 模糊推理
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 194-196,230
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 1649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2005.02.017

摘要

提出了一种基于加权模糊规则的新的推理机制,并将这组加权模糊规则及相应推理机制映射成了一个模糊神经网络,其中加权模糊规则中的(局部和整体)权重恰好对应于神经网络的连接权.通过新改进的BP算法训练此神经网络后,可学习得到加权模糊规则的权重近似优值.模拟实验说明,训练后得到权重,用本文提出的新的推理机制可以一定程度上提高推理精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王熙照	河北大学数学与计算机学院	88	1286	18.0	32.0
2	苏永利	河北大学数学与计算机学院	1	1	1.0	1.0