基于RBF神经网络的跳频信号频率预测的研究

• 作者: 张秀艳 陶国彬
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 BP神经网络 跳频信号 预测
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TN914.4
• 字数: 1665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2005.01.013

摘要

提出了一种跳频信号频率预测的解决方案--RBF神经网络.比较了BP神经网络和RBF神经网络在跳频信号频率预测中的性能差异.应用MATLAB针对一伴有随机噪声的信号进行了仿真实验,证明了该理论的可行性与优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶国彬	大庆石油学院电气信息工程学院	18	82	6.0	8.0
2	张秀艳	大庆石油学院电气信息工程学院	15	71	5.0	7.0