地表探测雷达图像ROI的人工神经网络提取方法

• 作者: 粟毅 陈德莉 黄春琳
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 探地雷达 感兴趣区域 检测
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 372-377
• 页数: 6页
• 分类号: TN959.71
• 字数: 4252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2005.06.011

摘要

双曲线特征是探地雷达二维回波图像中的小目标的一个先验知识,本文根据这一特征提出了一种利用人工神经网络(ANN)进行感兴趣区域(ROI)提取的方法.根据探地雷达(GPR)数据解译的特点,设计了相应的B-SCAN图像预处理方法和ANN的结构、训练及测试方法,进而用塑料管和其他目标的B-SCAN实测数据对ANN进行训练和测试,并将检测结果与人工判读结果加以比较,结果表明此法可行而有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	粟毅	国防科技大学电子科学与工程学院	107	1123	19.0	26.0
2	黄春琳	国防科技大学电子科学与工程学院	37	435	13.0	19.0
3	陈德莉	国防科技大学电子科学与工程学院	5	51	3.0	5.0