军用无人机研制费用的RBF神经网络预测

• 作者: 孟科 张恒喜 李登科 郭风
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 航空航天
• 关键词: 最近邻聚类算法 RBF网络 费用预测 BP网络 无人机
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 分类号: V279
• 字数: 2619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2005.06.017

摘要

应用基于最近邻聚类算法的径向基函数(RBF)网络建立了军用无人机研制费用预测模型,并采用该模型对某型军用无人机研制费用进行了预测.实例表明,与多元线性回归和BP神经网络的预测结果相比,建立的新型军用无人机研制费用预测模型具有更高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张恒喜	空军工程大学工程学院	132	1824	22.0	35.0
2	李登科	空军工程大学工程学院	8	57	4.0	7.0
3	郭风	空军工程大学工程学院	16	137	7.0	11.0
4	孟科	空军工程大学工程学院	13	179	8.0	13.0