基于支持向量机的室性早搏检测

• 作者: 周越 杨杰 沈利
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 心电信号 支持向量机 室性早搏
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: R3
• 字数: 3836字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-5515.2005.01.019

摘要

心电信号分类是自动心电监护设备的基础.支持向量机(SVM)在分类和模式识别方面展现出卓越的性能.本研究将支持向量机应用于心电信号室性早搏(PVC)的检测.根据室性早搏的特点,从MLII导联中提取心率、形态心及小波域能量3大类共9个特征.并使用MIT-BIH的Arrhythmia数据库的数据,根据AAMI建议要求,对采用不同核函数的支持向量机的性能作了比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
2	周越	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	60	976	18.0	30.0
3	沈利	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	8	238	7.0	8.0