用改进的BP神经网络评判管道的腐蚀类型

• 作者: 蒲家宁 褚家荣 陈明 黄开阳
• 来源期刊: 石油工程建设
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 共轭梯度优化算法 管道 腐蚀类型 评判
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: TE980.4
• 字数: 2413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2206.2005.03.002

摘要

用BP神经网络分析评判管道的腐蚀类型,可以避开寻找各种因素对腐蚀类型影响规律的难题,方便准确地分析评判出管道的腐蚀类型,但是传统的BP神经网络存在收敛速度较慢和容易陷入局部极小点两个问题,为此文章提出了将传统的BP神经网络与共轭梯度优化算法相结合,以优化网络权值和阈值的计算,同时确定了相应的计算方法.将改进后的BP神经网络应用到管道腐蚀类型的评判中,取得了良好的效果.计算结果表明,改进后的BP神经网络具有更好的学习能力,可以在更少的迭代次数和时间内,得到高精度的输出结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒲家宁		28	264	9.0	15.0
2	陈明		62	227	10.0	13.0
3	黄开阳		1	3	1.0	1.0