神经网络与规则相结合的词类标注方法

• 作者: 王朔
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 自然语言处理 词类标注 规则
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 86-88
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2005.02.024

摘要

词类标注是自然语言理解中的的一个现象.提出了在基于神经网络的词类标注方法的基础上,根据汉语的语法结构增加了规则的排歧处理阶段,增加了上下文词类信息的处理能力.实验表明:在原有神经网络方法的基础上,利用规则的方法进行修正,可以提高词性标注的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王朔	湖南大学软件学院	1	4	1.0	1.0