基于神经网络的字母识别系统的设计与实现

• 作者: 贺杰
• 来源期刊: 广西科学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 字母 模式识别 神经网络 Matlab Visual C
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 278-281
• 页数: 4页
• 分类号: TP315
• 字数: 2568字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7378.2005.04.027

摘要

基于神经网络,采用Matlab 6.5和Visual C,设计一个字母识别系统.该系统通过对BMP图片的二值化处理,在VC环境下调用Matlab,并将把二值化后的数据进行网络训练,从而实现26个英文字母的识别.系统性能的测试表明,系统所训练的神经网络有很好的抗干扰能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺杰	广西大学梧州分校计算机科学系	1	1	1.0	1.0