基于遗传算法和神经网络理论的机场航空业务量的预测模型

• 作者: 葛折圣 葛折贵
• 来源期刊: 现代交通技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 机场 航空业务量 遗传算法 人工神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: U113
• 字数: 2141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9889.2005.04.019

摘要

航空业务量预测是机场规划的基础.常用的预测方法无法同时考虑较多的影响因素,预测结果的精度较低,缺乏客观性.本文运用遗传算法和神经网络理论,综合考虑GDP增长率、人口增长率、进出口总量等因素对航空运输市场的影响,得出一种较为完善的航空业务量的预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛折圣		8	56	5.0	7.0
2	葛折贵		4	22	3.0	4.0