基于小波分析的齿轮故障诊断方法的研究

• 作者: 吕江涛 张立国 李长吾 陈白
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 振动信号 故障诊断
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 1664-1665
• 页数: 2页
• 分类号: TH13
• 字数: 1174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2005.08.351

摘要

主要研究了小波变换中小波的Mallat算法,并将其应用到齿轮的故障诊断之中,对微弱机械振动信号进行分析.有效地完成了微弱信号的提取,对故障特征信号进行了时域定位,试验结果表明了该分析方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈白	燕山大学电气工程学院	14	62	6.0	7.0
2	张立国	燕山大学电气工程学院	42	349	10.0	17.0
3	李长吾		10	70	5.0	8.0
4	吕江涛	燕山大学电气工程学院	4	34	4.0	4.0