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摘要:
手形识别在生物特征识别领域中占有重要的地位,目前最常用的手形匹配方法是点匹配的方法,手形提取的好坏直接影响着识别的准确性,这就要求手形的轮廓提取必须准确,否则会引入大量的伪特征点从而带来错误率的激增.在手形采集过程中,周围环境的光照和噪声对手形的准确提取会造成很大的影响.该文提出了一种光照补偿和由基于分类搜索的局部域值手形提取方法解决以上问题,该方法能有效地克服传统方法难以提取手形边缘信息的现象,实验表明,该方法能准确有效地对手形进行提取,为识别提供了保障.
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文献信息
篇名 手形识别中的手形提取方法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 手形提取 光照补偿 分类 局部阈值
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 可视化仿真
研究方向 页码范围 128-132
页数 5页 分类号 TP317.4
字数 4341字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2005.07.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄镇泉 中国科学技术大学智能信息处理实验室 120 2729 26.0 47.0
2 顾理 中国科学技术大学智能信息处理实验室 5 65 4.0 5.0
3 万淑超 中国科学技术大学智能信息处理实验室 8 130 5.0 8.0
4 蔡伟 中国科学技术大学智能信息处理实验室 6 164 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (13)
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参考文献  (5)
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研究主题发展历程
节点文献
手形提取
光照补偿
分类
局部阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
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