基于小波模极大值和Neyman-Pearson准则阈值的图像去噪

• 作者: 朱善安 李旭超
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波阈值去噪 Neyman-Pearson准则 小波模极大值 图像的边缘
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 964-969
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.08.004

摘要

首先给出了2维噪声的小波变换特性,分析图像小波变换模的极大值与小波分解级数j和李氏指数之间的关系,指出如何确定和保护图像的边缘;接着阐述了基于软、硬阈值的图像正交小波变换去噪法,然后提出一种基于Neyman-Pearson准则的小波阈值的确定,从而又提出了一种基于小波模极大值和Neyman-Pearson准则阈值的图像去噪方法,解决了图像去噪和保护图像边缘这个"两难"问题.针对期望图像叠加了不规则噪声的假设,对几种去噪方法做了定性比较,并给出了去噪性能的定量分析,仿真结果表明,此方法能提高去噪后图像的信噪比,使评价原图像与去噪后的图像近似程度的方差和相对熵为最小,同时能很好地保留原始图像的边缘信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱善安	浙江大学电气工程学院	261	3211	28.0	44.0
2	李旭超	浙江大学电气工程学院	11	542	7.0	11.0