基于图像处理和BP网络的烟化炉终点判断法

• 作者: 张寿明 黄莉萍
• 来源期刊: 有色金属（冶炼部分）
• 学科: 工学
• 关键词: 烟化炉 图像处理 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 重有色金属
• 页码范围: 2-5
• 页数: 4页
• 分类号: TF806
• 字数: 2469字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7545.2005.02.001

摘要

烟化炉冶炼终点的判断长期以来主要依赖现场工人的肉眼,判断的准确性受主观因素影响较大,为此,提出了采用图像处理技术"看火",并用神经网络进行火焰识别的计算机终点判断方法.测试结果表明该方法能有效地判别出烟化炉的冶炼终点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张寿明	昆明理工大学信息工程与自动化学院	74	229	7.0	12.0
2	黄莉萍	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	7	2.0	2.0