人工神经网络法预测城市用水量

• 作者: 周敬宣 李勇 李湘梅
• 来源期刊: 环境技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 城市用水量 预测 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 环境管理
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: X32
• 字数: 4333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7204.2005.06.009

摘要

城市用水量的预测结果,对于城市规划、供水系统的管理及改扩建有着重要的意义,寻求科学合理的预测模型是保障预测结果准确可靠的关键.针对这一问题,利用人工神经网络理论建立了BP(Back-Propagation,反向传播算法)网络预测模型,该模型考虑了反映社会、经济的两个影响因素人口和工业产值对用水量需求的影响,具备系统决策功能.通过实例证明该模型是一种行之有效的用水量预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇	华中科技大学环境科学与工程学院	79	721	15.0	23.0
2	周敬宣	华中科技大学环境科学与工程学院	84	1067	18.0	28.0
3	李湘梅	华中科技大学环境科学与工程学院	17	318	11.0	17.0