小波分析和神经网络研究纯锌大气腐蚀

• 来源期刊: 中国腐蚀与防护学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 小波分析 大气腐蚀 锌
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 257-261
• 页数: 5页
• 分类号: TG171
• 字数: 3169字
• 语种: 中文

摘要

将小波分析和神经网络技术用于纯锌大气腐蚀研究,用图像扫描方法获取纯锌大气腐蚀形貌图像.运用小波变换对图像进行分解并提取子图像的能量值作为特征信息.用典型相关技术分析了特征值和腐蚀深度之间的典型相关性,将提取的图像特征值与相关系数的乘积作为神经网络的输入,建立了加权能量值和腐蚀失重数据间的神经网络模型,运用该模型可以对纯锌大气腐蚀失重做出预测并具有较高精度.