用神经网络分析估计斜拉桥的施工控制参数

• 作者: 雷俊卿 霍永生
• 来源期刊: 中国铁道科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 施工控制 斜拉桥 神经网络 标高 索力 参数预测
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: U448.27|U445.4
• 字数: 2702字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4632.2005.03.005

摘要

结合一座三塔四跨预应力混凝土斜拉桥施工过程,进行用神经网络分析估计斜拉桥施工控制参数的研究.用神经网络分析估计斜拉桥施工控制参数的过程主要包括建立神经网络、计算训练样本、训练神经网络和网络仿真四部分.运用神经网络仿真计算进行斜拉桥施工监控的具体方法是,先计算当前施工状态的索力和标高,再预测下一节段的索力和标高.经过往复循环,逐一进行节段预测调整,从而指导斜拉桥顺利施工.通过对比该斜拉桥合拢后部分节段索力及主梁控制点标高的计算值和实测值可知,用神经网络分析进行斜拉桥施工监控的效果达到设计的理想桥梁线型和索力要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷俊卿	北京交通大学土木建筑工程学院	70	755	15.0	25.0
2	霍永生		2	34	1.0	2.0