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摘要:
提出了基于Gabor小波变换和隐马尔可夫模型的人像识别算法.该算法先对人脸图像进行多分辨率的Gabor小波变换,采用主元分析法对每个结点进行降维,最后形成Gabor脸.把Gabor脸的每个特征结作为观测向量,对隐马尔可夫模型进行了训练,并把优化的模型参数用于人脸识别.实验结果表明,本文方法识别率高,复杂度较低,对部分遮挡的图像具有较大的容忍度.
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文献信息
篇名 基于Gabor脸和隐马尔可夫模型的人像识别算法
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 人脸识别 Gabor脸 主元分析 隐马尔可夫模型
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 25-29
页数 5页 分类号 TP3
字数 4802字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0470.2005.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹林 中国科学院电子学研究所 35 182 6.0 12.0
3 邹谋炎 中国科学院电子学研究所 47 906 15.0 28.0
4 刘小军 中国科学院电子学研究所 35 456 9.0 21.0
5 王东峰 中国科学院电子学研究所 18 613 11.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
Gabor脸
主元分析
隐马尔可夫模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导