一种改进的连续属性离散化方法

• 作者: 孙兴波 干树川 杨平先
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 离散化 聚类 一致性水平 类信息熵
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 控制理论研究
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: TP271+.8
• 字数: 2651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2005.04.002

摘要

连续属性离散化在数据分析的数据预处理中非常重要.本文提出一种基于类信息熵的有监督连续属性离散化方法.该方法运用了粗集理论中决策表的一致性水平的概念.算法分成两部分:首先根据决策表的一致性水平动态调整聚类类别数目,运用分级聚类形成初始聚类.然后,基于类信息熵合并相邻区域,减少区间数目.实践证明该方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨平先	四川理工学院电子与信息工程系	63	298	10.0	14.0
2	孙兴波	四川理工学院电子与信息工程系	41	193	7.0	12.0
3	干树川	四川理工学院电子与信息工程系	22	105	6.0	9.0