小波和神经网络在人脸光照校正中的应用

• 作者: 张忠波 马捷 马驷良
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 光照校正 小波分析 神经网络 人脸识别 人脸检测
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 162-166
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3220字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2005.02.008

摘要

提出一种基于小波和神经网络的人脸光照校正算法, 它充分结合了小波的多分辨分析和BP神经网络的自适应学习和良好推广能力的性质, 对人脸进行光照校正. 理论和实验证明, 本方法能有效解决人脸检测和识别中的光照校正问题, 使不同光照条件下的人脸检测和人脸识别性能得到很大提高. 本方法还具有鲁棒性好、适应面宽的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马驷良	吉林大学数学研究所	49	577	13.0	21.0
2	张忠波	吉林大学数学研究所	19	282	8.0	16.0
3	马捷	吉林大学数学研究所	88	682	14.0	22.0