基于新型RBF神经网络的四缸发动机活塞-轴系仿真研究

• 作者: 孟凡明 张优云
• 来源期刊: 内燃机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 内燃机 活塞-轴系 仿真 耦合 RBF神经网络 神经网络/仿真
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TK401
• 字数: 2700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0925.2005.05.016

摘要

将一种新型的RBF神经网络和可视化等技术引入四缸发动机活塞-轴系的动力学建模中,建立了四缸发动机的活塞-轴系的仿真模型.提出的神经网络考虑了发动机运行具有周期性和不同缸存在点火相位差等特点,能重构发动机各缸燃烧气体作用于活塞的压力和其它方法难以再现的由二维雷诺润滑方程计算得到的油膜力,其有效性也被证明.再对神经网络进行训练、模块化并耦合到四缸发动机活塞-轴系动力学模型中,开发了MATLAB/SIMULINK环境下的四缸发动机活塞-轴系动力学仿真模块.这种方法也适合于其它类型发动机建模.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张优云	西安交通大学润滑理论及轴承研究所	152	2296	26.0	39.0
2	孟凡明	清华大学摩擦学国家重点实验室	5	17	2.0	4.0