基于快速独立分量分析的多维混合信号盲分离

• 作者: 吴正茂 孙云莲
• 来源期刊: 武汉大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 盲信号分离 独立分量分析 FastICA算法
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 电力工程
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.17
• 字数: 2864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8844.2005.04.010

摘要

介绍了一种用于盲信号分离的快速独立分量分析方法(FastICA).该方法以信息论中的负熵作为估计输出分量之间统计独立的目标函数,通过优化该目标函数,得到快速独立分量分析的迭代算法.由于该迭代算法不需计算输出分量的高阶统计量,收敛速度快.通过线性混合时间信号分离和图像信号分离的仿真实验表明FastICA算法可以快速有效地分离这些信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙云莲	武汉大学电气工程学院	72	830	17.0	26.0