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摘要:
为了自动检测违章车辆,提出一种利用统计模型和目标灰度场结构信息的算法.该算法是从视频图像中自动检测和动态跟踪违章车辆,它包括3个处理步骤:第一,利用车辆违章时的统计特征,发现视频图像中包含违章车辆的第一帧;第二,利用第一帧图像对违章车辆进行定位,即动态跟踪的起点;第三,对违章车辆进行动态跟踪.给出和研究了3种检测跟踪方案.仿真试验结果表明,用统计模型检测违章车辆具有一定的柔性,并具有较强的抗噪性和稳定性.
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文献信息
篇名 自动检测违章车辆的方法
来源期刊 长安大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 交通工程 违章车辆 检测 统计信息 动态跟踪
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 交通工程
研究方向 页码范围 64-68,100
页数 6页 分类号 U491.16|P231.5
字数 4219字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-8879.2005.01.016
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1 曹建农 西安建筑科技大学建筑学院 10 59 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通工程
违章车辆
检测
统计信息
动态跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长安大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-8879
61-1393/N
大16开
西安市南二环路中段
52-137
1981
chi
出版文献量(篇)
2984
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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