基于遗传算法的生物组织图像最佳挖取点寻优

• 作者: 李引生 李莉 王朝晖 蒋庄德
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 组织微阵列 数字图像 遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 231-236
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2005.02.018

摘要

生物组织微阵列芯片的制备过程中,需要从包埋有生物组织的蜡块中挖取一块直径为0.5～1.5 mm的组织蜡柱.为了实现自动化作业,研究了基于数字图像处理的组织蜡柱最佳挖取点计算机寻优策略.确定了问题的数学描述为在选定组织图像区域中寻找最大内切圆的圆心,提出了基于遗传算法的寻优算法.重点探讨了坐标点编码,参数选取和遗传操作方法等.研究了个体适应度快速计算方法,初始种群选择等算法改进方案.经过实际编程反复数次实验,结果表明迭代60次算法完全收敛,证明其搜索速度和稳定性都比较好,完全满足自动化作业的在线计算要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋庄德	西安交通大学机械工程学院	165	1512	18.0	28.0
2	王朝晖	西安交通大学机械工程学院	19	211	8.0	14.0
3	李莉		1	26	1.0	1.0
4	李引生	西安交通大学机械工程学院	1	26	1.0	1.0