基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
关联规则的挖掘是数据挖掘领域的重要研究内容之一.关联规则的挖掘算法大都在用户设置的支持度阈值的限制条件下,挖掘出数据属性之间的关系.但是没有相关领域的专门知识,用户很难设置合适的支持度阈值得到合适的结果.本文在Apriori算法的基础上,提出一种无支持度的关联规则挖掘方法.
推荐文章
具有语义最小支持度的关联规则挖掘方法
关联规则
挖掘
语义
支持度
多最小支持度关联规则挖掘研究
关联规则
多最小支持度
最小项支持度
MSapriori算法
利用组合支持度进行关联规则的挖掘
数据挖掘
关联规则
支持度
基于多最小支持度的增量式关联规则挖掘算法研究
多最小支持度
增量式算法
关联规则
数据挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 无最小支持度的关联规则挖掘方法
来源期刊 湖南文理学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 关联规则 数据挖掘 最小支持度 Apriori算法
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 计算机
研究方向 页码范围 65-67
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 2363字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6164.2005.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹汉斌 湖南文理学院计算机系 28 82 6.0 7.0
2 雷红艳 华中科技大学计算机科学与技术学院 26 68 5.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (97)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
关联规则
数据挖掘
最小支持度
Apriori算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南文理学院学报(自然科学版)
季刊
1672-6146
43-1420/N
大16开
湖南省常德市洞庭大道3150号
1987
chi
出版文献量(篇)
2118
总下载数(次)
3
总被引数(次)
6216
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导