基于多信息的柴油机缸套磨损故障诊断研究

• 作者: 张永祥 朴甲哲 郭文勇
• 来源期刊: 海军工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 缸套 磨损 模糊神经网络 多信息
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 67-70,75
• 页数: 5页
• 分类号: TK428
• 字数: 2893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3486.2005.01.016

摘要

采用了模糊神经网络模型,对柴油机缸套磨损故障以及缸套破坏性磨损故障进行了诊断研究.通过缸套磨损故障的模拟实验,获取柴油机机身振动和铁谱分析等多源多维故障信息,并对融合故障信息进行预处理,解决了模糊神经网络输入矢量的模糊特性化、输出矢量的隶属函数及网络的学习训练问题,对缸套不同磨损故障进行了诊断.研究表明,这种基于多信息的诊断方法减小了故障诊断的不确定性,提高了诊断精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永祥	海军工程大学船舶与动力学院	130	1003	17.0	25.0
2	郭文勇	海军工程大学船舶与动力学院	56	268	8.0	14.0
3	朴甲哲	海军工程大学船舶与动力学院	28	390	12.0	19.0