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摘要:
人脸表征和特征提取是人脸识别中的关键问题.针对Gabor特征的识别能力问题,利用点分布模型和类别可分离性判据研究了人脸不同位置和不同Gabor展开系数的分类能力.实验结果表明,合理地构造Gabor特征和选择特征点位置,能够提高识别率和减少特征数量.在此基础上,提出了在小样本条件下结合主动形状模型和Gabor特征进行人脸识别的方法.
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文献信息
篇名 小样本条件下采用Gabor特征的人脸识别
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 人脸识别 Gabor变换 点分布模型 主动形状模型
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 可信计算与信息安全
研究方向 页码范围 197-201
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3118字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2005.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜明辉 华南理工大学电子与通信工程系 100 969 16.0 26.0
2 万峰 华南理工大学电子与通信工程系 6 122 6.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
Gabor变换
点分布模型
主动形状模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
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