面向小样本库的全局Gabor滤波人脸识别

• 作者: 李宽 李永 殷建平 詹宇斌
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 开放环境 Gabor滤波器 均值 方差
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 420-425
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3882字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2010.05.004

摘要

虽然约束条件下的人脸识别已取得很大进展,但开放环境下的人脸识别仍有很多问题需要解决;其次,人脸识别实用系统往往难以获得待识别人的多个样本.针对上述两点,研究小样本库情况下的人脸识别问题,提出了一种新的人脸特征提取方法:对人脸图像进行多尺度多方向Gabor滤波,用特定尺度/方向滤波后的均值和方差作为新的人脸特征进行识别.基于JAFFE和ORL数据库进行"小样本训练,大样本测试"验证,实验结果及后续分析比对证明了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷建平	国防科技大学计算机学院	84	762	14.0	21.0
2	李永	国防科技大学计算机学院	2	11	2.0	2.0
3	詹宇斌	国防科技大学计算机学院	5	11	2.0	3.0
4	李宽	国防科技大学计算机学院	3	14	3.0	3.0