利用Gabor小波变换解决人脸识别中的小样本问题

• 作者: 聂祥飞 郭军
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 Gabor小波变换 小样本问题
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 973-977
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2007.06.028

摘要

提出了一种在人脸识别中解决小样本问题的新算法.通过把人脸图像经过Gabor小波变换后得到的每个图像都看成是独立的样本,大大增加了每一类人脸样本的样本数,解决了人脸识别中的小样本问题.专门针对人脸特征向量组,设计了使用白化变换后余弦距离测度的最近邻分类器来进行分类判决.在FERET人脸库中,对该方法与直接PCA方法进行了实验比较,结果表明,新方法的平均正确识别率可以达到97%,比直接PCA方法具有更好的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂祥飞	重庆三峡学院物理与电子工程学院	40	207	8.0	13.0
3	郭军	北京邮电大学信息工程学院	101	1335	20.0	31.0