基于L-M算法的BP神经网络分类器

• 作者: 王建梅 覃文忠
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感图像分类 BP神经网络 L-M算法
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 928-931
• 页数: 4页
• 分类号: P237.4
• 字数: 1701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-8860.2005.10.021

摘要

以TM图像为例,讨论了基于Levenberg-Marquardt(L-M)算法的BP神经网络分类器及其在遥感图像分类中的应用.L-M算法是梯度下降法与高斯-牛顿法的结合,由于利用了近似的二阶导数信息,L-M算法比梯度法快.就训练次数及准确度而言,L-M算法明显优于变学习率法的BP算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建梅	武汉大学遥感信息工程学院	20	299	8.0	17.0
10	覃文忠	同济大学测量与国土信息工程系	15	373	8.0	15.0