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多传感器集中式观测融合Kalman滤波器快速算法
多传感器集中式观测融合Kalman滤波器快速算法
作者:
吴孝慧
邓自立
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
时变系统
多传感器观测融合
集中式观测融合
全局最优Kalman滤波器
快速算法
摘要:
对多传感器线性离散时变随机系统,虽然基于Riccati方程的集中式观测融合Kalman滤波器算法可给出全局最优状态估计,但其缺点是要求计算高维逆矩阵,计算负担大.为了克服这个缺点,应用信息滤波原理,基于改进的Riccati方程,或逆预报误差方差阵方程,或逆滤波误差方差阵方程,提出了相应的全局最优集中式观测融合Kalman滤波器的三种快速算法,可避免高维逆矩阵,可明显减小计算负担,便于实时应用,一个数值仿真例子说明了它们的有效性.
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最小二乘
Gauss-Markov
基于高阶球面径向准则的多传感器融合算法
平均一致性算法
球面径向准则
集中式多传感器
分布式多传感器
内容分析
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相关学者/机构
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内容分析
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文献信息
篇名
多传感器集中式观测融合Kalman滤波器快速算法
来源期刊
科学技术与工程
学科
数学
关键词
时变系统
多传感器观测融合
集中式观测融合
全局最优Kalman滤波器
快速算法
年,卷(期)
2005,(20)
所属期刊栏目
论文
研究方向
页码范围
1469-1472
页数
4页
分类号
O211.64
字数
2673字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-1815.2005.20.001
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
邓自立
黑龙江大学自动化系
194
1408
19.0
25.0
2
吴孝慧
黑龙江大学自动化系
2
49
2.0
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研究主题发展历程
节点文献
时变系统
多传感器观测融合
集中式观测融合
全局最优Kalman滤波器
快速算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
主办单位:
中国技术经济学会
出版周期:
旬刊
ISSN:
1671-1815
CN:
11-4688/T
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区学院南路86号
邮发代号:
2-734
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
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