人工神经网络预测奥氏体化温度

• 作者: 乔治 侯哲哲 樊云昌
• 来源期刊: 石家庄铁道学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 奥氏体 相变温度 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: TG153.1
• 字数: 1242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0373.2005.02.016

摘要

采用附加动量项和变步长的方法,对人工神经网络的BP算法进行了训练.利用训练后所得到的模型,对奥氏体化温度进行了分析和预测.计算表明,网络预测值与实测值之间具有很高的相关性和精确度,可用来研究单个元素含量的变化对相变临界点的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔治	石家庄铁道学院数理系	19	67	5.0	7.0